tomografia komputerowa
-
Diagnostyka, bronchoskopia i technologie
AI w raku płuca wychodzi poza analizę tomografii. Pięć rodzajów danych ma tworzyć jeden obraz choroby
Sztuczna inteligencja w raku płuca coraz wyraźniej przestaje oznaczać wyłącznie automatyczne wykrywanie guzków w tomografii komputerowej. Autorzy przeglądu opublikowanego w…
Czytaj więcej » -
Diagnostyka, bronchoskopia i technologie
Tomografia komputerowa płuc jako narzędzie różnicowania ciężkości sarkoidozy – nowe dane kliniczne
Nowe badanie opublikowane w czasopiśmie CHEST wskazuje, że szczegółowa analiza obrazów wysokorozdzielczej tomografii komputerowej (HRCT) płuc może dostarczać istotnych informacji…
Czytaj więcej » -
Diagnostyka, bronchoskopia i technologie
Sztuczna inteligencja skuteczniej niż radiolodzy wykrywa niewidoczne ciała obce w drogach oddechowych na tomografii komputerowej
Naukowcy z University of Southampton opracowali narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które wykrywa trudno zauważalne ciała obce w drogach oddechowych…
Czytaj więcej » -
Diagnostyka, bronchoskopia i technologie
Robotyczna bronchoskopia z CBCT trzykrotnie skuteczniejsza niż metoda klasyczna
Bronchoskop nowej generacji, sterowany z pomocą robota, umożliwia dotarcie do bardzo małych guzów rosnących w trudno dostępnych częściach płuc –…
Czytaj więcej » -
Diagnostyka, bronchoskopia i technologie
KL-6 jako biomarker różnicujący ILD i ILA na podstawie TK klatki piersiowej
Białko Krebs von den Lungen-6 (KL-6), należące do rodziny glikoprotein mucynowych (głównie MUC1), jest markerem wytwarzanym przez pneumocyty typu II.…
Czytaj więcej » -
Diagnostyka, bronchoskopia i technologie
Ocena obecności miażdżycy u pacjentów z rakiem płuca za pomocą kompleksowych badań TK – nowe dane z kursu ACC
U pacjentów z rakiem płuca często współwystępują czynniki ryzyka sercowo-naczyniowego, takie jak podeszły wiek oraz palenie tytoniu, co dodatkowo zwiększa…
Czytaj więcej » -
Diagnostyka, bronchoskopia i technologie
Sztuczna inteligencja skraca czas oczekiwania na wyniki badania CT i diagnozowania zatorów płucnych
Narzędzie do priorytetyzacji listy pacjentów z zastosowaniem sztucznej inteligencji skróciło czas oczekiwania na wyniki badań CT płuc oraz czas oczekiwania…
Czytaj więcej »